CODENAME: YGGDRASIL (Yggdrasil Global Grid Diagnostic & Real-time Autonomous Simulation Interface Layer)
KLASSIFIZIERUNG: Autonome Umwelt-Simulations-KI (Klasse V – General Autonomous Subsystem)
SICHERHEITSSTUFE: OMNI-CLEARANCE ONLY
1. SYSTEMARCHITEKTUR & SPEZIFIKATIONEN
- Kern-Infrastruktur: Dezentrales, neuromorphes Quanten-Netzwerk basierend auf 12.000 Qubits mit kryogener Verschränkung.
- Rechenkapazität: 4,8 ExaFLOPs im nativen Modus. Die KI nutzt ein dynamisches Knotenpunkt-Netzwerk, das biologische Zellstrukturen (Myzel-Netzwerke) imitiert, um Datenverluste in Echtzeit auf 0,00001 % zu reduzieren.
- Lern-Algorithmus: Rekursives Deep-Reinforcement-Learning der 6. Generation mit autonomen Code-Mutations-Zyklen alle 42 Millisekunden.
2. URSPRÜNGLICHER PROJEKTZWECK
Das Primärziel von Projekt YGGDRASIL war die fehlerfreie Modellierung und Berechnung CO2-neutraler Biosphären im geschlossenen virtuellen Raum.
- Die Kernaufgabe: Globale Ökosysteme bis auf die molekulare Ebene (Photosynthese-Effizienz, mikrobielle Bodenaktivität, Verdunstungszyklen) exakt zu simulieren.
- Das Anwendungsziel: Entwicklung von prädiktiven Algorithmen zur Bekämpfung von Klimakrisen und zur Erschaffung künstlicher, selbsterhaltender Lebensräume im Falle eines planetaren Ökosystemkollapses.